外呼系统慢查询排查：两条 SQL 摸清数据库大表
最近承接了一个外呼系统的共建。这类系统的数据特点很鲜明：任务下发、批量外呼、通话记录落库、话单回流，链路上每一步都在往数据库里写数据，而且基本是只增不减的流水型写入——通话记录一天几十万行，话单一天几十万行，跑上一两年，随便一张表就是亿级体量。
项目刚接手没几天，运维那边甩过来几条慢 SQL，让分析一下瓶颈在哪。
拿到慢 SQL，很多人的第一反应是直接 EXPLAIN 跑一把看执行计划。我也想这么干，但手上这是共建系统，表是谁建的、数据长什么样、哪些表已经悄悄长成了巨无霸，我一概不知。同一句缺索引的 SQL，跑在几千行的表上是小事，跑在几千万行的表上就是事故——所以在碰执行计划之前，得先搞清楚：这个库里，到底哪些表是大表。
Spring 源码分析之 Bean 的全生命周期
学习源码之前先思考一个问题，我们为什么要学习源码？有什么用？
Spring IOC_AOP_MVC 全家桶源码全流程图 (1)
对于源码的掌握我了然于胸，记得 21 年开始学习 Spring IOC 源码的时候，我足足看了半年多，一点一点的去分析，可惜当时还没开始写博客，都是做思维导图和流程图居多，后续在整理成系列的博客文章，此处直接晒图，看图捋一遍过程，也相当于复习了
SpringBoot - 自动装配原理的满分解读
说到 SpringBoot 自动装配的原理，可能有的人就要开始 @EnableAutoConfiguration 的长篇大论了，感觉在背源码一样，那么 自动装配 的含义你是真的了解吗？它是如何与 Spring 相结合的，又是如何被 Spring 管理的？接下来我将告诉你 自动装配 原理的真正打开方式。
SpringBoot - 源码环境准备
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Spring 事务全链路解析（一）：@Transactional 注解的_前世今生_
在日常开发中，我们基于 SpringBoot 框架只需要在 Service 方法上添加一个@Transactional注解，就能轻松实现事务管理。那你有没有想过，为什么在一个方法上轻轻加个 @Transactional 注解，这个方法就有了事务能力？
在这个简单的注解背后，到底是谁在"偷偷"帮我们管理连接、提交、回滚？今天，我们就从这个选题开始，一步步揭开 Spring 事务的神秘面纱。
并发编程 - 高效并发核心模型
想要深入了解JUC，必须构建自己的知识体系，此文是整理于《深入理解Java虚拟机（第三版）》书中 [高效并发] 章节以及一些个人总结，是学习JUC并发的基础，必知必会。
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今天来聊一聊非 JDK 的高性能队列 Disruptor，ta 是目前性能最高的 MQ，掌握程度也是平庸架构师与高级架构师的区分，包含 Legacy API、用 Translator 发布 Event、使用 Lambda 表达式实现
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在梳理了Java内存模型的脉络以后，就讲到线程的基本状态，了解线程存在哪些状态才能对线程安全保障有更清晰的认知。其中JUC中线程安全，有 互斥同步与 非阻塞同步 两种方案，本质就是有锁和无锁的区别，在资源竞争比较大的情况下，无锁的性能要远远高于有锁的；说到了锁，那不得不说一下JVM在锁的方面做出的优化，这也是面试常问synchronized锁升级的细节点。